Изучать Python 3 Визуализация данных: Jupyter, NumPy и matplotlib в единый курс, создавать удивительные зрительные образы.
Что вы узнаете
готовить отличную визуализацию
изданий и печати качество визуализаций
3D визуализации
обработка изображений с NumPy и matplotlib
добавьте библиотек matplotlib и NumPy в резюме
появляются интервью с уверенностью
требованиям
базовые знания вычислительной техники и математики
ПК Windows/ малина Pi с выходом в интернет
рвение и энтузиазм, чтобы узнать
горите желанием принять вашу карьеру на следующий уровень
описание
Станьте мастером по визуализации данных с помощью Python 3 и приобрести работодателей один из наиболее востребованных навыков 21-го века! Многие инженера визуализации данных зарабатывает более 150000 $в год!
Это самое всеобъемлющее, но прямолинейный курс для визуализации данных с помощью Python 3 на Udemy! Если вы никогда не работали с визуализацией данных раньше, уже знаю основы питона, или хотите узнать дополнительные возможности библиотек matplotlib и NumPy в Python 3, Этот курс для вас! В этом курсе мы обучим вас визуализации данных с помощью Python 3, Jupyter, NumPy и matplotlib.
(Обратите внимание, мы предоставляем Вам PDF-файлы и Jupyter блокноты на случай, если они вам нужны)
с более чем 65 лекций и более 10 часов видео-это комплексный курс оставляет камня на камне на учу тебя визуализация данных с помощью Python 3!
Этот курс научит вас визуализации данных в очень практическим образом, с каждой лекции идет полное видео программирования и соответствующий ноутбук Jupyter, что в Python 3 код! Узнать в какой является лучшим для вас!
Мы начнем, помогая вам Питон3, библиотеки numpy, библиотек matplotlib, и Jupyter, установленных на вашем компьютере Windows и Raspberry Пи.
Мы охватывают широкий спектр тем, в том числе:
Основы научных питона экосистем
основы цифровой обработки изображений
основы NumPy и matplotlib
установки Python 3 в ОС Windows
Настройка малина Пи
экскурсия на Python 3 среды на Raspberry Пи
Jupyter установка и основы
и NumPy Ndarrays
массив создание подпрограмм
базовая визуализация с библиотек matplotlib
Ndarray манипуляции
случайного выбора поколения
побитовые операции
статистические функции
Сговорился с библиотек matplotlib
прочая визуализации (панели, гистограммы, точечные и пузырьковые)
контурам
3D визуализации (графики, сетки и поверхности)
перспективных концепций в библиотек matplotlib
основы обработки изображений с NumPy и matplotlib
и многое другое.....
Так чего же вы ждете? Узнать визуализации данных с помощью Python 3 таким образом, чтобы продвинуть вашу карьеру и увеличить свои знания, все весело и практичный способ!
Кто является целевой аудиторией?
Сведения ученых, аналитиков, а также данные инженеров
математиков, статистиков, ученых, и инженеров
обработки изображений и компьютерного зрения специалистов
машинного обучения и ИИ специалистов
биоинформатики и биостатистики специалистов
программисты и разработчики
студентов, ищущих работу, тех, кто хочет узнать новые вещи

DOWNLOAD






turbobit

---