Узнайте пакете numpy в Python 3, Jupyter, и matplotlib, знакомство с основными визуализации и обработки изображений.
Что вы узнаете
понять и объяснить научно экосистем
работа с библиотеки numpy
работа с Ndarrays в пакете numpy
создать базовую визуализацию данных с помощью библиотек matplotlib
работа с матрицами
математические и статистические функции в пакете numpy
использовать NumPy и matplotlib для обработки изображений
разложение
базовый визуализации с использованием библиотек matplotlib
требованиям
компьютере Windows или малина Пи
интернет
основы программирования и Python основы программирования
Рвением и энтузиазмом изучать новые вещи
острое желание взять вашу карьеру к следующему уровню
описание
стать мастером в numpy и численное Python и узнаете работодателей один из наиболее востребованных навыков 21-го века! Многие данные науки профессионального составляет $150000 в год
.Это самое всеобъемлющее, но прямолинейный курс для численного языке Python (numpy) на пособие! Ли вы никогда не использовали библиотеки numpy и раньше, уже знают элементарных немного питона, или хотите узнать о дополнительных функциях и NumPy в Python, Этот курс для вас! В этом курсе мы научим вас пакете numpy в Python.
С более чем 65-лекции и более 7,5 часов видео этот курс не оставляет камня на камне на учу тебя пакете numpy в Python 3!
Этот курс научит вас, включает в себя очень практическим образом, с каждой лекции приходит полный и NumPy видео программирования и соответствующие Jupyter ноутбуков, которые есть в Python 3 код! Узнать в какой является лучшим для вас!
Мы начнем, помогая вам Питон3 и NumPy установлен на вашем компьютере Windows и Raspberry Пи.
Мы охватывают широкий спектр тем, в том числе:
Основы научных питона экосистем
основы NumPy и matplotlib
установки Python 3 в ОС Windows
Настройка малина Пи
экскурсия на Python 3 среды на Raspberry Пи
Jupyter установка и основы
Ndarrays
разложение
побитовые операции
матрицы
линейная алгебра
Ndarray манипуляции
базовая визуализация с библиотек matplotlib
математические функции
тригонометрические функции
статистические функции
Обработки изображений
так чего вы ждете? Узнайте пакете numpy в пути, который будет продвигать вашу карьеру и увеличить свои знания, все весело и практичный способ!
Кто является целевой аудиторией?
Данные науки специалистов
машинного обучения специалистов
ИИ специалистов
компьютерного зрения специалистов
малина Pi энтузиасты
ученых
машиностроения
математиков
физиков
кто с рвением и энтузиазмом учиться

DOWNLOAD






turbobit

---