Что вы узнаете
понять и объяснить научно экосистем
работа с Ndarrays в пакете numpy
работа с матрицами
математические и статистические функции
разложение
scipy для обработки изображений
обработка сигналов
базовый визуализации с использованием библиотек matplotlib
требованиям
ПК с Windows/ малина Pi с выходом в интернет
основы программирования и Python основы программирования
рвением и энтузиазмом изучать новые вещи
жгучее желание принять вашу карьеру на следующий уровень
описание
стать мастером в SciPy и приобрести работодателей один из наиболее востребованных навыков 21-го века! Многие научные программист Python зарабатывает больше, чем 120000 $в год
.Это самое всеобъемлющее, но прямолинейный курс для библиотека scipy на Udemy! Ли вы никогда не использовали составляющей раньше, уже знаешь основы Python, или хотите узнать дополнительные особенности составляющей с Python 3, Этот курс для вас! В этом курсе мы научим вас составляющей с Python 3, Jupyter, NumPy и matplotlib.
Более 70 лекций и более 10 часов видео-это всеобъемлющий курс не оставляет камня на камне в обучении, составляющей с Python 3!
Этот курс научит вас составляющей весьма практическим образом, с каждой лекции идет полным составляющей видео программирования и соответствующей тетради Jupyter, что в Python 3 код! Узнать в какой является лучшим для вас!
Мы начнем, помогая вам Питон3, библиотеки numpy, библиотек matplotlib, Jupyter, и SciPy, установленных на вашем компьютере Windows и Raspberry Пи.
Мы охватывают широкий спектр тем, в том числе:
основы научных экосистемы Python
основам составляющей, включает в себя, и matplotlib
установки Python 3 в ОС Windows
Настройка малина Пи
экскурсия на Python 3 среды на Raspberry Пи
Jupyter установка и основы
Ndarrays
массив создание подпрограмм
базовая визуализация с библиотек matplotlib
Ndarray манипуляции
установку scipy
константы и линейной алгебры
интеграции
разложение
обработка сигналов
интерполяции
обработки изображений
Так чего же вы ждете? Узнайте составляющей таким образом, чтобы продвинуть вашу карьеру и увеличить свои знания, все весело и практичный способ!
Кто является целевой аудиторией?
Данные науки специалистов
машинного обучения специалистов
ИИ специалистов
компьютерного зрения специалистов
малина Pi энтузиасты
ученых
машиностроения
математиков
физиков
кто с рвением и энтузиазмом учиться

DOWNLOAD






turbobit

---