стать экспертом в области обработки изображений в Python 3: учитесь пакет scikit-изображения и основы библиотеки numpy, библиотек matplotlib, Jupyter.
Что вы узнаете
понять концепции обработки изображений
понимают научно питона экосистем
обработки изображений и визуализации с использованием NumPy и matplotlib
обработка изображений с помощью пакета scikit-изображения
требованиям
ПК с Windows/ малина Pi с выходом в интернет
рвением и энтузиазмом изучать новые вещи
острое желание взять вашу карьеру к следующему уровню
основы программирования и Python основы программирования
базовых математических знаний будет принята с благодарностью
Описание
стать мастером в обработке изображений с помощью Python 3 и приобрести работодателей один из наиболее востребованных навыков 21-го века! Эксперт на уровне обработки изображений и компьютерного зрения профессионала сможет выручить от $100000 (это пять нулей после 1) в сегодняшней экономике.
Это самое всеобъемлющее, но прямолинейный курс для обработки изображений с Python 3 на Udemy! Если вы никогда не работали с обработки изображения перед, уже знаю основы питона, или хотите узнать дополнительные возможности пакета scikit-изображения с помощью Python 3, Этот курс для вас! В этом курсе мы научим вас пакет scikit-изображения с помощью Python 3, Jupyter, NumPy и matplotlib.
(Обратите внимание, мы предоставляем Вам PDF и Jupyter блокноты на случай, если они вам нужны)
с более 80 лекций и более 10,5 часов видео этот курс не оставляет камня на камне на учу тебя обработка изображений с помощью Python 3!
Этот курс научит вас обрабатывать изображения в очень практическим образом, с каждой лекции идет видео программирования и соответствующий ноутбук Jupyter, что в Python 3 код! Узнать в какой является лучшим для вас!
Мы начнем, помогая вам Питон3, библиотеки numpy, библиотек matplotlib, Jupyter, и пакет scikit-учиться, установленных на вашем компьютере Windows и Raspberry Пи.
Мы охватывают широкий спектр тем, в том числе:
Основы научных питона экосистем
основы цифровой обработки изображений
основы NumPy и matplotlib
установки Python 3 в ОС Windows
Настройка малина Пи
экскурсия на Python 3 среды на Raspberry Пи
Jupyter установка и основы
и NumPy Ndarrays
массив создание подпрограмм
базовая визуализация с библиотек matplotlib
Ndarray манипуляции
случайного выбора поколения
побитовые операции
статистические функции
Основы обработки изображений с NumPy и matplotlib
установка пакета scikit-изображения
считывания и показа изображений
формы
преобразования изображений
выравнивание гистограммы
определение порога
фильтрации
Морфология
улучшение изображений
функция обнаружения
сегментация
разное операции над изображениями
и многое другое.....
Так чего же вы ждете? Научиться обрабатывать изображения с помощью Python 3 таким образом, чтобы продвинуть вашу карьеру и увеличить свои знания, все весело и практичный способ!
Кто является целевой аудиторией?
Компьютерное зрение и изображения/обработки сигналов профессионалов
цифровой обработки изображений профессионалам
ИИ и машинного обучения специалистов
профессиональная робототехника
наука о данных специалистов
ученых
математиков
физиков
кто с рвением и энтузиазмом учиться

DOWNLOAD






turbobit

---