проблема В том, что изображение, Классификации объектов и Выявления бег очень хорошо в наших сторонах, Электроэнергии они потребляют, и громоздкие Deep-Обучения Машин. Тем не менее, не каждый может себе позволить или применения AI для Их практических Применений. То есть, если мы в Поиск пошли после компактный и доступный, менее, жаждущий власти, альтернативную. В Общем, если мы хотим, чтобы уменьшить наши IoT и Автоматизации Проектов, мы увидим, что, зачастую, Raspberry Pi-это инструмент, компьютерные технологии в Решении многих Проблем. Это заставило нас подумать о том, как мы будем порта deep learning Модели для компактный Блок аккаунта. Не только это, но, как мы можем, Возле реального Времени? Среди возможных Решений, к которому мы приехали с raspberry pi, в связи с AI Ускоритель для USB Intel, чтобы Улучшить наш Объект Обнаружения скорости кадров. Тем не менее, не так просто было получить его и работает. Применение Документации, заканчиваем Ряд ошибок, ошибок, было немного скучно. После бесконечных сообщений на Форумах, учебники и блогов, мы отметили полное Руководство в виде этого Курса, что он покажет Вам Шаг за Шагом для Реализации Своих собственных Глубин Learning Object Detection в Модели в видео-и веб-камера, не весь Мусор Отладки. Так что, по сути, мы ввели тренировки для снижения отладки, ускорить time-to-market) и получить Результаты быстрее. Позвольте мне помочь вам, быстрые Результаты. Enrol, теперь, нажав на кнопку ниже, и мы покажем, как Ускоренного Развития AI на Raspberry Pi.
Все Файлы кода находятся в

DOWNLOAD
uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit

---