Мы не только вас вверх и работает с глубокого обучения, но и вооружить вас с навыками для реализации собственного нейронных сетей и их применения в реальном мире.
Мы будем использовать TensorFlow, эффективная библиотека Python используется для создания и обучения нейронных сетей. Вы узнаете, навыки, чтобы быстро и эффективно реализовать их архитектуры без необходимости иметь дело с мелочами.
Вы можете рассчитывать на наши экспертные рекомендации при изучении основ теории, подкрепленные соответствующими примерами. Мы приводим примеры нейронных сетей, которые вы можете использовать, чтобы выделить ключевые особенности. Затем мы строим для более продвинутых сетей. Вы узнаете, как использовать сверточные нейронные сети для классификации изображений рукописного текста, а затем делайте CNN, чтобы выполнить обнаружение и локализация объектов на изображении.
Этот курс позволит быстро пройти основы TensorFlow; вы пойдете на более интересные вещи, такие, как осуществление различных задач распознавания образов. Весь код и файлы поддержки этот курс доступен на GitHub по -

DOWNLOAD






turbobit

---