Освоить основы языка Python и машинное обучение Понятия. Написание Скриптов на языке Python vs наборов Данных для реализации алгоритмов машинного обучения. Эта Серия фильмов, которая включает в себя четыре части:
Python-Основы. В этот первый клип Python и машинное Обучение, Шпалы, рассматриваются Основные понятия в языке Python, в том числе Команда синтаксис, Переменные, Типы, основные Элементы, принятие Решений, Коммуникации, строки, Списки, словари, Функций и Классов.
Создание Сети. Это второй клип на Python и машинное Обучение, Шпалы, подробно рассмотрены Протокол TCP (transmission control Protocol) и UDP (User Datagram Protocol). Важно Python социальные сети, Концепции, в том числе разъемы и порты.
Потоков. Это Третий клип, Python и машинное Обучение, Шпалы, фокусируется на том, как создавать и Редактировать темы и многозадачность. Ключ ветке есть run (), start( ), isAlive( ), getName () и set( ). Номер Модели потоков объясняет, как peer-to-peer Модель, делегирование или администратора, сотрудников Модель Производитель-Потребитель-Модель, и конвейерной потоковой Модели.
Автоматическое Обучение. Этот четвертый клип Python и машинное Обучение-Первый изучал machine learning в Глубине. Проверьте Расписание традиционных, по Сравнению с machine learning. Знать различные машинное обучение, Презентации, в том числе Деревьев Решений, Логика Программы, графические Модели (скорее всего, его можно/Маркова, Сети, нейронные Сети, support vector machine и модели из наборов. Различие Типов Обучения, в том числе надзор (Индуктивный) узнать unüberwachtes узнать, semi-supervised learning, reinforcement learning. Применяются для обучения Python в отношении нескольких наборов Данных.

DOWNLOAD
uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit

---