Machine Learning with XGBoost Using Scikit-learn in Python
Machine Learning with XGBoost Using Scikit-learn in Python
.MP4, AVC, 30 fps, 1280x720 | English, AAC, 96 kbps, 2 Ch | 1h 33m | 122 MB
Instructor: Mike West
В основе применения машинного обучения - мониторинг обучения машины. В этом, конечно, машинное Обучение с XGBoost с Помощью Scikit-learn Python, вы узнаете, как построить контролируемое обучение модели, используя один из самых точных алгоритмов в наличии
Во-первых, вы узнаете, что XGBoost это и почему это совершил революцию в конкурентной моделирования. А затем исследовать важность данных путаться и смотреть, как очистка данных влияет на XGBoost производительности. Наконец, вы узнаете, как создать, обучить, и результат XGBoost модели производительности в реальном мире. Когда вы закончите этот курс, вы получите фундаментальные знания о XGBoost, что поможет вам, как вы двигаться вперед, чтобы стать машинного обучения инженер.
DOWNLOAD
turbobit
