¿то, Что вы собираетесь учиться?
обучение Введение в hadoop
Hadoop Distributed File System(HDFS)
MapReduce(MR)
Выполнение MapReduce Приложения с JAVA
Запуск программы Word Count Пример на JAVA
Run Max.Темп. Hadoop MapReduce Программы на JAVA
HDFS Команды, чтобы получить Доступ к Hadoop-File-System
для Выполнения Запросов в HBase
Несколько Операций в HBase с Помощью JAVA API
HBase, Архитектуры
Apache HIVE
Apache PIG
Требования
Основы объектно-ориентированного Программирования,
Основы языка JAVA -
Знание Программирования будет Преимуществом, но это не обязательно
Description
Apache Hadoop-open-- source-software framework для Хранения распределенной и распределенной Обработки больших Объемов данных в компьютере Кластера, построенная с основным оборудованием.
В этом Курсе мы будем обсудить несколько важных Аспектов, таких как Hadoop HDFS(Hadoop Distributed File System), MapReduce, Hive, HBase, и Свинья).
В первую очередь мы будем говорить через внедрение Big data означает, что такое Big Data, данных Big Data Сценарии, кластера Hadoop Архитектуры. Затем мы едем в HDFS Компонентов HDFS и Архитектуры, NameNode, Secondary NameNode и DataNode.
Еще один Модуль-через MapReduce. В том числе мы будем говорить Map-Фазы и Снижение Фазы, в Архитектуре MapReduce, Автоматическое и Редуктора.
Следующий Модуль-СВИНЬЯ. В этом мы можем увидеть, что такое Apache Pig, их Значение, Свинина, Латинский, и где, чтобы избежать Свинья.
Мы должны говорить, HBase, мы говорим о своих Случаях использования, Общие Команды в HBase, DDL, HBase, DML на HBase, Как создать, удалить и связать Таблицы в HBase и многое другое.
Чтобы начать обучение, Hadoop сегодня.
Для кого этот Курс:
- Профессионалов, которые хотят изучать Hadoop
Data Analyst
Hadoop Начинающих
работников, которые хотят MapReduce Приложения

DOWNLOAD
uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit

---