Hadoop и hdfs и mapreduce, hdfs, как, свечи, Pig и hive для hbase, mongodb и cassandra, лоток - далее по списку! Более 25 технологий.
Мир hadoop и "большими данными" может быть пугающим сотни различных технологий с зашифрованными именами образуют экосистемы hadoop. С помощью этого курса, Вы будете не только понимать, что эти системы и как они подходят друг к другу - но ты пойдешь руки и научиться использовать их для решения реальных бизнес-задач!
Узнать и освоить наиболее популярные технологии больших данных в это всеобъемлющий курс, учил бывший инженер и старший менеджер от Amazon и IMDb. Мы пойдем гораздо дальше самого hadoop и погрузиться во всевозможные распределенных систем может потребоваться для интеграции с.
Установить и работать с реальным установки hadoop прямо на ваш рабочий стол с hortonworks и Ambari интерфейса
Управление большими объемами данных на кластере с hdfs и mapreduce
писать программы для анализа данных на hadoop с Поросенком и искры
хранения и обработки данных в sqoop, куст, MySQL, в базе данных hbase, Кассандра, в mongodb, сверла, Феникс, и вуаля
проектирование систем реального мира с помощью экосистемы hadoop
узнайте, как кластер управляется с пряжей, Мэсос, Зверолов, В oozie, Zeppelin и Хюэ
обработки потоковых данных в режиме реального времени с Кафкой, лоток, Искра потоковое, Флинк, и Шторм
понимание hadoop-это очень ценный навык для тех, кто работает на предприятиях с большими объемами данных.
Почти каждая крупная компания может хотите работать на использует hadoop в некотором роде, в том числе Амазонка, eBay, Facebook, Гугл, в контакте, в IBM, где, как, в Twitter, и Yahoo! И это не только технологические компании, которые нуждаются в hadoop; даже Нью-Йорк Таймс использует hadoop для обработки изображений.

DOWNLOAD






turbobit

---