¿Что будет?
Я понимаю, что ученый Экосистемы Python
Есть, данные науки, Панды, xarray
Научиться основам Семейства фондов
в изучении основных концепций отображения
, чтобы Узнать, сбора данных технологий
Линейная Алгебра, матрицы,
требования
- Windows-PC/ Raspberry Pi подключение к Интернет
жаром, энтузиазм, чтобы узнать новые вещи
жгучее желание взять его карьеру к следующему уровню
Основные программирования, и программирования Python-основы
основные математическое знание является также оценил
Description
, чтобы Стать учителем для сбора полевых данных и отображения данных в Python 3, работодатель обязан получить от каждого из навыков 21-го века. Уровень "эксперт" в области науки Данных, это заработать по крайней мере $100000 (пять нулей после 1.) в условиях современной экономики.
Это наиболее полный, но straight-forward курс " анализ данных в Python 3 Udemy! Если вы никогда не работали в науке о данных, которые уже знакомы с основами языка Python, или вы хотите узнать, дополнительные возможности, Альтаир Python 3, это курс для вас! В этом курсе мы будем учить и анализа данных на Python 3, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Альтаир.
(Обратите внимание, что мы также предлагают файлы PDF и Jupyter Тетрадей, если вам это нужно)
более 50 выступлений, более 11 часов видео на полный курс обучения не оставляет камня на камне изучение анализа данных с помощью Python 3, Панды, Альтаир!
В этом курсе вы узнаете, как данные науки весьма практическим образом, каждой функции программы, видео, адекватной Jupyter notebook Python-3-код приходит! Чтобы узнать, как лучше для вас!
Для начала, чтобы помочь с Python 3, NumPy, matplotlib, Jupyter, Panda, Альтаир получить установлен в компьютер с Windows и Raspberry Pi.
Мы охватывают различные темы, в том числе:
основы научных Экосистемы Python,
основы Панды
основы NumPy, Matplotlib
, чтобы установить Python 3 в ОС Windows, и
Raspberry Pi
- Тур на Python 3 окружающей среды, Raspberry Pi
Jupyter установить, а также средств
NumPy Ndarrays
в момент создания Массива из процедуры создания
Основные отображения Matplotlib
Ndarray Обработки
Случайным образом Массив из Поколения
бит на операции
статистика
основы Matplotlib
Установить главное альтернативные названия, Panda
Линейная Алгебра в NumPy, Главное альтернативные названия
данных-это набор Python 3
MySQL, Python 3
сбора данных Панд
базу, Альтаир Вега записей
просмотр данных о Альтаир
, получить доступ к жизни более 50 спектаклей, а также соответствующие PDF-файлы, изображения, файлы данных, и Jupyter notebook конференций!
Так что же вы ждете? Анализ данных в Python 3 таким образом, чтобы двигаться вперед в вашей карьере, и повысить свои знания, все весело и практично!
Этот курс предназначен для:
Данных ученые: ученые данных, данных, инженеров
AI и машинного обучения специалистов,
, ученых, математиков, физиков, инженеров,
Python-разработчиков, программистов
руководителей и специалистов-Центр
, чтобы узнать


хочу

DOWNLOAD
takefile


uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit

---