Узнать, как сделать текст на анализе чувства и определять эмоции людей, портреты и их голоса через TensorFlow.js
начиная с Глубокого Обучения, кажется подавляющим, с так много вариантов, чтобы выбрать из, так что вы можете быть удивлены, с чего начать, выбор инструментов, и как на самом деле? Хорошей новостью является то, что у вас уже есть инструмент ключ перед вами: ваш веб-браузер с мощным двигателем jаvascript внутри нее. И при добавлении TensorFlow.js библиотека этот список, вы можете использовать Глубокую методы Обучения через jаvascript в любое время.
В этом курсе, вы идете через процесс введение TensorFlow.js для выявления эмоций с большим количеством различных типов данных. Вы собираетесь начать обучение, как построить обучение, глубокое средство, чтобы судить, если кусок текста является положительным или отрицательным. Поскольку вы будете хотеть, чтобы ощутимые результаты, быстро, вы можете использовать pre-модель обучения, чтобы сделать что включают в собственное веб-приложение. Вы собираетесь перейти учиться распознавать человеческие эмоции, основанные только на изображения и голоса через предварительно подготовленные модели, а также. В конце, вы узнаете, как изменить предварительно подготовленные модели для обучения эмоциональной детектор нуля, используя свои собственные данные.
В конце этого курса, вы узнаете, как использовать Глубокие модели Обучения и обучать своих собственных моделей с нуля, используя jаvascript и TensorFlow.js библиотека.
То, что Вы Узнаете
начать с Обучения Глубоко, быстро, без установки каких-либо
Использование Глубокого методы Обучения в практике реальных наборов данных
Получить быстрые результаты с помощью обученных моделей
Улучшить свои результаты путем переноса обучения,
обучение, когда это хорошая идея, чтобы обучить модель с нуля и что нужно знать, чтобы правильно

DOWNLOAD






turbobit

---