Architecting Big Data Solutions Using Google Bigtable
Architecting Big Data Solutions Using Google Bigtable
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2 Hours | 252 MB
Genre: eLearning | Language: English
Гугл с BigTable сложный в NoSQL предлагает на облачной платформе Google с чрезвычайно низкими задержками. К концу этого курса, вы поймете, почему с BigTable гораздо более мощный, чем для HBase, с линейным масштабированием данных
С BigTable фирменный сервис для хранения данных Google, что обеспечивает чрезвычайно быстрый скорости чтения и записи. Он использует сложную внутреннюю архитектуру, которая изучает закономерности доступа и движется вокруг ваших данных, для решения вопроса горячего-кровянистые выделения. В этом, конечно, внедрение решений для больших данных с помощью Google с BigTable, вы узнаете, как концептуальные и практические аспекты работы с BigTable. Вы узнаете, как лучше всего спроектировать схему, чтобы позволить быстрое чтение и скорость записи и узнайте, как данных в BigTable может осуществляться с помощью командной строки, а также клиентских библиотек. Во-первых, вы будете изучать внутреннюю архитектуру BigTable, и как данные хранятся в ней с помощью 4-х мерной модели данных. Вы также узнаете, как с BigTable кластеры, узлы и экземпляры работают и как работает BigTable с Колоссом - фирменная система хранения данных Google за кулисами. Далее Вы доступ с BigTable, используя обе оболочки HBase, а также ТОС, утилиты командной строки Google,. Позже, вы будете создавать и управлять таблицами при практике экспорт и импорт данных с помощью файлов последовательности. Наконец, вы изучите, как вручную неудачу за кадром можно работать, когда у нас есть единый кластер с поддержкой маршрутизации. В конце этого курса, вы будете комфортно работать с BigTable, как с помощью командной строки, а также клиентских библиотек.
DOWNLOAD
turbobit