При организации планируют свой переезд в облачной платформы Google, Dataproc предлагает те же функции, но с дополнительными мощными парадигмы, такие как разделение вычислительных ресурсов и систем хранения. Dataproc позволяет поднимать и перекладывать свои обработки Hadoop в облаке и хранить данные отдельно на облаке ведра хранения, таким образом, эффективно устраняя потребность, чтобы сохранить ваши кластеры всегда работает. В этом курсе, а также на создании решений для больших данных, используя Dataproc и Google, вы научитесь работать с управляемыми Hadoop в облаке Google и лучшие практики, чтобы следовать за перенос локальных рабочих мест для Dataproc кластеров. Во-первых, вы будете вникать в создании кластера Dataproc и настройка правил брандмауэра, чтобы вы могли получить доступ к пользовательскому интерфейсу диспетчере кластера с локального компьютера. Далее вы узнаете, как использовать свечи распределенного анализа двигателя в кластере Dataproc. Затем, вы будете изучать, как писать код для того, чтобы интегрировать свою работу с BigQuery от искры и облако ведра хранения, используя разъемы. Наконец, вы узнаете, как использовать ваш кластер Dataproc для выполнения извлечения, преобразования и загрузки операции с использованием свиней в качестве языка сценариев и работа с таблицы Hive. К концу этого курса, вы будете иметь необходимые знания для работы с Google управляемый предлагая Hadoop и иметь хорошее представление о том, как перенести заданий и данных на локальных кластеров Hadoop в облаке Google.

DOWNLOAD






turbobit

---