R Programming in Data Science: High Variety Data
R Programming in Data Science: High Variety Data
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 1.5 Hours | 266 MB
Genre: eLearning | Language: English
В идеальном мире, каждый набор данных будет храниться в виде XML-текста с контекстом для каждой части информации. Цифры никогда не будут храниться в виде строк. Десятичные значения никогда не быть сохранены в научной нотации
Струны никогда не будет превышать 500 символов. Но, очевидно, мы не живем в идеальном мире данных. И больших данных делает только этот вопрос, ну, больше. Это проблема многообразия; поступления данных в различных форматах. Данные ученые тратят огромное количество времени с этой проблемой, используя силу мозга, которые лучше было бы потратить на ценные задачи анализа. В этом, конечно, Марк Ниманн-Росс знакомит с проблемой различных данных и показано, как использовать уникальные возможности R, чтобы решить их. Узнайте, как импортировать широкий спектр данных из Excel в файлы ODS.
DOWNLOAD
turbobit
