R Programming in Data Science: High Volume Data
R Programming in Data Science: High Volume Data
.MP4, AVC, 220 kbps, 1280x720 | English, AAC, 160 kbps, 2 Ch | 1h 25m | 222 MB
Instructor: Mark Niemann-Ross
Данные заполняет все доступное пространство, и теперь, хранения дешево, объем данных растет. Однако, вся эта информация бесполезна без анализа и контекста. Язык программирования R разработан, чтобы сделать его проще для анализа и визуализации больших объемов данных
Например, r предоставляет возможность умножить один блок переменных другой-допущение, что обеспечивает преимущества по сравнению с другими языками. Этот курс показывает, почему R идеально подходит для больших объемов данных, внедряет более эффективные способы использования языка, и объясняет, как избежать проблем и в полной мере использовать возможности больших данных. Узнайте, как определить, если у вас достаточно памяти и вычислительной мощности, производить визуализацию больших объемов данных, оптимизации кода на R, и использовать передовые методы, такие как параллельная обработка для ускорения вычислений. Плюс, узнайте, как интегрировать R с больших данных решений, таких как базы данных SQL и Apache искры.
Темы включают:
обращении к памяти и вычислительной мощности
визуализации больших объемов данных
профилирования и оптимизации кода R
компиляции функции Р
параллельной обработки с R
через р с других решений для больших данных
DOWNLOAD
turbobit