IPython и сопутствующие Jupyter Notebook, предлагаем Python с эффективной интерфейсы данных для анализа и интерактивной визуализации, и они представляют собой идеальную отправную точку для платформы. Если вы среди тех, кто учится на улучшение своих способностей в механизированной, то этот курс-правильный выбор.
Статистические методы Прикладной математики и данных в науке много предлагает легкий-к-следовать, ready-to-use и сосредоточился рецепты для анализа данных и научных вычислений. Этот курс выбирает данные из науки, статистики, машинного обучения, обработки сигналов и изображений, динамические системы, и чистой и прикладной математики. Примените state-of-the-art методы, чтобы различные реальные примеры, которые иллюстрируют темы в области прикладной математики, научного моделирования и машинного обучения. Короче говоря, вы будете подкованы с использованием стандартных методов анализа данных и математического моделирования.
Код bundle для видео-курса доступна:
.

DOWNLOAD






turbobit

---