Получение практического опыта работы в области анализа данных и визуализации с ipython и ноутбука Jupyter
Python является одним из ведущих платформы с открытым исходным кодом для анализа данных и численных вычислений. Оболочкой ipython и связанное с ноутбука Jupyter предлагаем эффективные интерфейсы Python для анализа данных и интерактивной визуализации, и они являются идеальным выбором для платформы.
Интерактивные вычисления с ноутбука Jupyter, содержит множество готовых к использованию, ориентированная рецепты для высокопроизводительных научных вычислений и анализа данных, с последней оболочкой ipython/Jupyter функций для наиболее продвинутых трюков, чтобы помочь вам писать лучше и быстрее код. Этот курс охватывает методы программирования: качество кода и воспроизводимость, оптимизация кода, высокопроизводительных вычислений через раз-в-времени компиляции, параллельные вычисления, графики и программирования.
Короче говоря, вы освоите сравнительно новых методов интерактивного численных вычислений, высокопроизводительных вычислений и визуализации данных.
Что вы узнаете
освоить все особенности в Jupyter ноутбука
код лучше: писать качественный, легко читаемый и хорошо проверенные программы, профиля и оптимизации кода; и проводить Воспроизводимые интерактивных вычислительных экспериментов
визуализации данных и создания интерактивных участков в Jupyter ноутбука
пишите молниеносная Python-программ с включает в, под, Numba, на cython, openmp, то ГПУ программирования (технология CUDA), параллельно оболочкой ipython, Даск и больше
Работа с наиболее широко используемых библиотек для анализа данных: библиотек matplotlib, Сиборн, боке, Альтаир, и другие

DOWNLOAD






turbobit

---