открытые данные научная конференция зарекомендовала себя как ведущая конференция в области прикладных данных науки. Каждый ODSC событие предлагает уникальную возможность узнать непосредственно от основных участников, экспертов, ученых и известных преподавателей с целью обучения и формирования поля данных науки и искусственного интеллекта
выступлений охватывает не только данные науки моделирования, но и языки и инструменты, необходимые для развертывания этих моделей в реальном мире, такие как TensorFlow, MXNet, пакет scikit-узнать, Kubernetes, и многое другое.
Наши конференции проводятся по направлениям, чтобы наши участники находятся на переднем крае этой быстро развивающейся области и в курсе новейшей науки, языки, данные, инструменты и модели. Вы'Äôll найти на нашем Востоке 2018 видео каталоге некоторые из наших самых популярных направлений, в том числе:
глубокого обучения и машинного обучения
за последние 5 лет, мы видели невероятные достижения в области сведения ученого благодаря прорыву в области нейронных сетей, перевести Обучение, Обучение с подкреплением, и генеративные состязательности сети (Ганс), чтобы назвать несколько. С появлением голоса Google, Alexa и других голосовых помощников, презентации по технологии, как НЛП, RNNs, и ЛСТМ популярны. Некоторые сессии Примечание:
распределенных TensorFlow с помощью Kubernetes
глубокого обучения трубопроводы для больших изображений
машинного обучения и обработки естественного языка для определения поддельных новостей
долгосрочного прогнозирования временных рядов с помощью Рекуррентных нейронных сетей
прорыва на естественном языке
трансфер из обучения: Заявок на понимание естественного языка
вызовы и возможности для применения методов машинного обучения
результативной передачей обучение НЛП
проявочная машина обучения с плагином искусственного интеллекта для ПДИ
распределенных Tensorflow: Масштабирование модели обучения
основные данные науки и визуализации данных
как данные наука развивается быстрыми темпами, основными навыками являются более важными, чем когда-либо. Наши сеансы варьируются от начинающего до продвинутого уровня для основной темы. Кроме того, данные и модели должны быть выполнимыми и визуализации данных остается одним из ключевых навыков в любой набор средств для специалистов по обработке данных. Некоторые сессии включают:
Байесовской статистики сделано просто
Градиентного спуска, Демистифицированный
Сравнение моделей с помощью Передискретизации и Байесовские методы
нового поколения индексов для больших данных инженерно -
Вероятностного программирования с PyMC3
расовой предвзятости ПО для распознавания лиц
визуализации на протяжении данных науки процесса:
документировании все все все
данных науки, управления и бизнеса
данных науки проникает в каждую отрасль, как усыновление набирает обороты. Управление и практика научных данных будет становиться все более стратегически важное значение для всех отраслей, включая Финансы, здравоохранение. Услышать от ведущих экспертов по актуальным темам, в том числе:
Блокчейн и искусственный интеллект: будущее данных систем должна быть построена по-разному
Маркетинг в машинном обучении, в мире
принятие АИ в бизнесе: возможности и проблемы:
выигрыш с ИИ: что работает, что должно работать?
Построение эффективной АИ практике
прикладных финансов: третья Культура
машинного обучения силу принятия финансовых услуг
ИИ и данных науки в области инвестиций
искусственный интеллект и большие данные в медицине: доверие, прозрачность и преобразование
Алгоритмической прозрачности и здравоохранение: куда мы идем отсюда?
Что вы будете делать с демократизированным медицинских данных?
Врач-ученый данных большой видение: виртуальный медицинский Оракул
лидерство | Лейтмотивы
наука о данных и искусственного интеллекта помогают формировать будущее бизнеса и общества. Умелое руководство имеет важное значение и ODSC Востоке удостоился чести принимать у себя несколько из начальственных включая Кэти О''ÄôNeil, Автор оружие математического уничтожения, обратил Конвей, один из самых известных специалистов по обработке данных в мире, Гэри Маркус, превосходный преподаватель, и Кирк Борн, сведения ученый и консультант booz-Аллен Гамильтон. Размышления презентации включают в себя:
Кэтрин О'Нил | оружие математического уничтожения: отделение сведения факты и мнения
Дрю Конвей | построение аналитическая компания
Кирк Борн | текущих и будущих тенденций в области искусственного интеллекта, машинного обучения и данных науки
Гари Маркус | социальной болезни, известной как шумиха в AI и как отделить то, что ИИ можно делать, а чего люди хотят это делать

DOWNLOAD






turbobit

---