первый elasticsearch и работать очень удобно, но Тюнинг на низкую латентность и высокую производительность под поисковые запросы требует глубокого понимания индекса-распределение-архитектуры. В процессе индексирования данных в elasticsearch, вы понимаете, структура распределенных индексов и передовые конструкции такие как модели сходство, слияние сегментов, подбора, нечеткий поиск и работает с многоязыковых документов. Во-первых, вы будете исследовать, почему осколок выделение является хорошей вещью, и как вы можете избежать кассетные сплит-мозг сценарию. Тогда вы увидите, как индексы могут быть настроены на разные подобия модели и как они ведут вместе с насилием из сегментов для повышения производительности основных индексов. Далее исследуется, как тщательно кэш и используйте Расширенный поиск предложений. Наконец, Вы узнаете, как бороться с разных языков в одном документе с плагином ОИТ. В конце этого курса, Вы будете иметь глубокое понимание того, как работает индексация в elasticsearch и комфортно с передовой конструкции запроса.

DOWNLOAD






turbobit

---