Что вы будете изучать?
Best practices от панды-эксперт Ted Petrou автор панды кулинарная книга
введение в анализ данных с помощью Python панды
DataFrame и сериалов и их компонентов
типов данных
выбора подмножества данных
Фильтрацию данных
Упражнение, чтобы понять степень, с Jupyter Notebok
требования
нужно основы Python
Description
Master анализа данных с помощью Python - вводное панды предназначен для тех, кто хочет, чтобы в полной мере мастер анализ данных с помощью pandas. Этот курс делает глубокий нырок в двух основных панды объекты, которые DataFrame и серии, и как выбор подмножества данных из них.
Этот курс учит опытные преподаватели Тед Petrou, автор книги с высоким рейтингом панды поваренная книга. Тед обучил более 1000 часов live-технические науки-курсы, использовать панды-библиотеки. Panda трудно библиотека эффективно, и часто учат неправильно, с плохой практикой. Тед чрезвычайно искусны в с панды и славится на развитие лучших практик, как использовать библиотеку.
Почти 50 упражнений, которые научат вас поможет практика материал из лекций. Подробные видео и текстовые решения для всех упражнений, доступных
стоят, так что вы можете точно узнать, как Тед думает, что через решение упражнений.Все материалы и упражнения, написанные в Jupyter ноутбуков, которые вы можете . Это позволит вам читать ноты, запустите код и напишите решения упражнений все в одном месте. Кроме того, все содержание курса будет доступна в качестве 120-страничный документ, что у вас есть доступ к материалам из любого места в мире.
Если вы ищете, чтобы панды в профессиональной среде данные и команды, которые необходимы, чтобы стать экспертом в использовании. Работодатели требуют ноу-хау, и это будет, конечно, начать Чемпионат с панды.
Этот курс не несет никакой опыт панды. Единственным требованием нуля на Python, чтобы понять, что ты знаешь.
Для кого этот курс неуловимых для:
, в комплекте-мастер анализа данных на Python с панды
Требуют очень глубокого введения панды Дата кадров и subset selection
Интересует панды рекомендации по результативности и эффективности

DOWNLOAD
uploadgig


rapidgator


takefile


hitfile


nitroflare

---