¿то, Что вы собираетесь учиться?
Выучить основные Понятия Tensorflow
Узнать, как реализовать, машины-обучения алгоритмов в Tensorflow
, чтобы построить Свои собственные приложения и Решения на Tensorflow
Выучить такие Понятия, как контролируемое обучение, Unüberwachtes обучения и нейронных Сетей
Требования
базовые Знания любого Языка программирования является достаточно, чтобы начать этот Курс
Description
Machine-learning стал одним из наиболее распространенных Методов, используемых многими Организациями, Группами и отдельными лицами. Помощи различных программного обеспечения, чтобы предсказать точный Результат, без какой-либо способ, чтобы Запланировать. Machine learning найдете Шаблон входных Данных и использует статистический Анализ, чтобы предсказать Результат. При Поддержке большой спрос, Tensorflow Google в эксплуатацию. Для следующего поколения machine learning, Решения, у нас есть избранная этот Курс во всех Отношениях.
Почему этот Курс так важен?
Machine learning, часто требует серьезности Расчета, и для тех, кто Tensorflow разработана с открытым исходным кодом Библиотеки. Tensorflow не только Расчет, но и Потоки данных. Помимо machine learning, а также в различных других Областях, через Экспертов. Этот Курс включает в себя различные Темы, для понимания того, что через поколение, machine learning, Tensorflow.
То, что делает этот Курс настолько ценной?
Включает в себя все Основы Tensorflow подробного Описания Подсистемы, Операторы и Переменные. Установка Tensorflow на Windows, Mac и Linux, это четко показано здесь. Кроме того, есть Проблески в основные принципы Обучения и их Виды. Этот Курс рассматривает различные алгоритмы, такие как линейная регрессия, Логистическая регрессия, NN регрессии, Алгоритм K-Средних и другие. В настоящем, advanced machine learning-это работает очень хорошо с Темы нейронных Сетей, faltungs нейронных Сетей, rekurrente нейронных Сетей и так далее.
Этот Курс включает в себя-
1.Tensorflow Основы и установки
2. Подробные сведения о Натяжители, Операторы, Переменные и другие
3. Подробные сведения о machine learning, умозаключение и его Виды
4. Различные алгоритмы, такие как линейная регрессия, Логистическая регрессия, кластеризация, Алгоритм K-means, Ядра и многое другое
5. Различные дополнительные Обучения Сети и Их Приложения, Нейронные Сети, Faltungs Нейронных Сетей, Rekurrente Нейронных Сетей
6. В Конце каждого Раздела, тест запланирован, чтобы проверить, насколько хорошо включает все Темы,
7. Наконец, Проект в Глубине Нейронных Сетей с Tensorflow дал, его правильное Применение.
Как говорят, это никогда не слишком поздно, чтобы начать что-то новое. То есть, перестать думать и начать сейчас с следующего поколения Обучения с Tensorflow.
Для кого этот Курс:
, кто хочет master Tensorflow и обучения, найти, конечно, очень полезно,

DOWNLOAD
uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit

---