ProArena»Разное»Beginner to Advanced Guide on Machine Learning with R Tool

Beginner to Advanced Guide on Machine Learning with R Tool

Опубликовал: LeeAndro, 16-02-2019, 10:20, Разное, 171, 0

Beginner to Advanced Guide on Machine Learning with R Tool
Beginner to Advanced Guide on Machine Learning with R Tool
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 48000 Hz, 2ch | 280 MB
Duration: 2 hours | Genre: eLearning Video | Language: English

Учиться с Помощью R-Программирование

Что вы хотите знать?

Регрессии для Моделирования

упрощенный Алгоритм Байеса

SVM(Support Vector Machine)

Прогноз

R-Программирование

Базовые знания Программирования


¿то, Что вы собираетесь учиться?
Мастер Обучения
Регрессии Моделирование
Time Система
, упрощенный Алгоритм Байеса
BPN(Backpropagation Сети)
SVM(Support Vector Machine)
"Дерево решений"
Прогнозирование
Требования
R-Планирование
R-studio уже должно быть
знание основ Программирования
Базовые Знания в области Математики
Description
Вдохновения в Области Обучения? То этот Курс для Вас!
Этот курс предназначен для новых и опытных в Надежде на то, что отскок от Данных Науки.
R-это Язык программирования, статистики, предоставляет Инструменты для анализа Данных и Создания высокого уровня Графики.
Свободные Тренировки-это всегда особенный жарко в эти Дни, учитывая тот Факт, что эти возможности для Изучения алгоритмов могут быть использованы как Часть пары Полей разработки программного обеспечения Решаются для Управления учетной записью. Студенты, которые к Концу этого Курса, технически на базе Основы и Концепции высокого уровня Обучения.
Для кого этот Курс:

Эксперты
, Кто Интерес к machine learning

DOWNLOAD
uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit


Похожие публикации
У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Календарь
«    Май 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031 

PROARENA

ProArena Развлекательнопознавательный ресурс 2007-2021г.