¿то, Что вы собираетесь учиться?
Использовать статистику с Python
Требования
" Основы Программирования на Python
Description
это Укус Размера Курс по Программированию на Python для Прикладной Статистики. В CRISP-DM интеллектуального анализа данных, Прикладной Статистики для Данных, чтобы Понять. Этот курс также включает в себя Лечение Данные Подготовке.
Должны знать, что некоторые Из Программирования на Python, и вы можете научиться Программировать на Python " мой "Создать Свой Калькулятор: Выучить Python Основы Программирования Быстро", конечно. Обучение Программированию на языке Python для прикладной Статистики.
Может изменить Курс таким образом, и вы можете проанализировать, в EMHAcademy посмотреть SVBook Certified Data Miner с Python-Сертификат :
- Новый Покерный Калькулятор: Выучить Python Основы Программирования "Express" (Года основания)
- Использовать Статистические данные из Python, Обработка Данных (Data Понимание и Data Preparation)
Кроме того, Визуализации Данных с помощью Python Обработки Данных (Data Понимание и Data Preparation в Будущем)
- Обучение с помощью Python (Моделирование и Оценка),
Содержание
Start
2
введение 3
Интеллектуального анализа Данных Процесса,
и Загрузки Данных установить
Читать Запись данных
Режим
Средний

Предложение
Столбец
Qunatile
Дисперсия
стандартное Отклонение
Гистограмма
QQPLot
Шапиро-Тест
Асимметрии и Эксцесса
Описание
Корреляции
Ковариация
One Sample T-Test
Two-Sample Убиваешь
проверка критерием Хи-Квадрат
One-Way ANOVA
Простой Линейной Регрессии и
Множественная Линейная регрессия
Обработки данных: DF.head
Обработки данных: DF.Бля
Обработки данных: DF.опишите
- Обработка: Выберите Переменные
Обработки данных Выберите Команду
Обработки данных: Выберите Переменные и Команды,
Обработки данных: Удаление Переменных
Обработки данных: Добавление Строк
Обработки: Классификация Переменной
Обработки данных: имена Переменных
Обработки данных: GroupBY
Лечение: Извлечение Отсутствие Значения
Обработки данных: нет Значения
Обработки данных: Заменить Отсутствие Значения
Обработки данных: удаление Дубликатов
, этот Курс-это:
Новичок Научных Данных, Аналитики, заинтересованные, Программирование на Python

DOWNLOAD
uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit

---