что вы узнаете
решать проблемы реального мира, с помощью методов машинного обучения при понимании ИИ/мл основы, контролируемого, неконтролируемого обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка с помощью примеров из реальной жизни.
Требования
средней школы математика уровень подготовленности
описание
с искусственным интеллектом, мы хотим увеличить способности людей, чтобы позволить нам сделать больше, чтобы избежать утомительной повторяющихся задач и позволяют проводить больше времени на наших творческих начинаниях. Рост искусственного интеллекта и машинного обучения будет более эффективным, чем изобретение персонального компьютера и распространение мобильных телефонов в кармане.
Так, что это за курс? Ну, в области искусственного интеллекта и машинного обучения чрезвычайно широк, и, чтобы стать экспертом в этой области может быть очень трудно с большим опытом работы в области компьютерных наук, а также знание языков программирования не требуется. Мы хотели устранить эти барьеры и демократизировать ИИ.
Каждые несколько недель мы будем загружать новые проекты с наборами данных, чтобы применить эти концепции на проблемы реального мира и создать свой собственный решений ИИ/мл.
Мы рассмотрим такие темы, как классификация, регрессия, кластеризация, обработка естественного языка и компьютерного зрения. И более того, для всех этих отраслей машинного обучения, мы рассмотрим различные алгоритмы и как они могут быть применены, чтобы помочь вам с помощью машинного обучения.
Кто этот курс предназначен для:
нетехнических людей, которые хотят, чтобы начать свою карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения

DOWNLOAD






turbobit

---