что вы узнаете
учиться и осваивать язык Python с нуля
узнайте, как писать быстрый и эффективный код
практикой кодирования инструктаж и интерактивные упражнения.
Узнайте, как для решения комплексных проблем реального мира, шаг за шагом,
применить методы моделирования Python на свои проекты
опыт и понять силу и NumPy
визуализировать свои результаты с результатами библиотек matplotlib
требованиям
никаких требований. Вы должны иметь компьютер и подключение к интернету.
Описание
стать программистом Python и приобрести один из сегодняшних наиболее востребованных навыков!
Этот курс разработан для того, чтобы сделать первые шаги в Python для начинающих очень легко. Все это объяснил. От установки до первых строчек кода до более сложных понятий.
После того, как мы успешно завершили первые шаги, мы оставим легкая игрушка примеры и перейти к более сложным реальных проектах. Существует нет лучшего способа, чтобы научиться программировать, нежели с реальными и комплексными проектами!
Обучение на практике всегда лучший способ научиться программировать. Поэтому я подготовил поручение и интерактивных упражнений, кодирования и викторины. Вы будете иметь возможность начать программировать по своему усмотрению с некоторыми нюансами и инструкциями с моей стороны.
Данный курс состоит из двух практических задач, которые мы собираемся моделировать для того, чтобы найти лучшие стратегии:
стикер альбом задача: найти наиболее эффективные стратегии, чтобы завершить свой альбом Чемпионат мира по футболу / торговые коллекцию карт!
Принцесса задача: помогите принцессе найти ее одну и только принца!
Этот курс о решении проблем с тысячи или даже миллионы имитаций. Таким образом, эффективность и скорость суть! Если вы найдете более быстрый код, примите участие в конкурсе и разместить его!
Мы будем применять алгоритмы машинного обучения, а также графических решений, чтобы найти лучшие стратегии.
Этот курс охватывает, в частности:
-типы данных (целые, дробные, строки, списки, множества, логические, библиотеки numpy массивы)
-операторы (арифметические, сравнения, логические)
-если, Элиф оператора else
-for и while
-пользовательские функции
-включает в себя пакет данных (массивов, случайных, Ufunc, регрессом, разложением Тейлора)
-Методика кодирования операций с numpy массивы
-оценки скорости разница между основной код Python и NumPy и векторизовать код
-визуализация с библиотек matplotlib
влиться в процесс и начать строить и улучшать вашу питона кодирования способностей!
Кто этот курс предназначен для:
для начинающих, так как он начинается с нуля со всеми основами Python.
Для опытных Pythonists, которые хотят совершенствовать и применять свои навыки.

DOWNLOAD






turbobit

---