Машинное обучение позволяет автоматически находить закономерности и причины данных, что позволяет специалистам здравоохранения, чтобы перейти к индивидуальный подход.
Этот курс охватывает пять реализаций Python с проектом серии, которая будет изучать с медицинской точки зрения связанных наборов данных при решении важнейших проблем, используя современные технологии машинного обучения.
Этот курс даст вам практический опыт, работая над проектом обнаружения рака молочной железы. Мы будем профессиональной подготовки к ближайшей модели алгоритма опорных векторов для прогнозирования, являются ли клетки злокачественными или нет.
Второй проект следует с диабетом предсказание. Мы будем концентрироваться на нейронных сетях, которые помогут пользователям узнать аналогичной реализации на широком спектре проблем.
Третьим проектом станет проект классификации ДНК, здесь мы будем использовать последовательность ДНК, равную глаз как наши входные данные, путем создания классификации на основе алгоритмов машинного обучения.
Четвертым проектом станет проект прогноза болезни сердца. В этом курсе мы будем строит алгоритм обучения, который предсказывает ишемической болезни сердца
.Пятый проект будет Вам скрининг аутизма, которая будет охватывать несколько курируемых методов обучения для диагностики расстройства аутистического спектра на основе поведенческих особенностей.
Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет быстро получить до скорости на применяется машинное обучение с помощью Python в сфере здравоохранения.
Все необходимые файлы код размещены в:

DOWNLOAD






turbobit

---