узнать с реальными примерами на Python панды для анализа больших объемов данных. Создавать визуальные представления ваших данных.
Что вы узнаете
как установить Питон и Анаконда - крупнейшая в мире аналитическая платформа.
Как создать виртуальную среду, используя стадион conda.
Как установить Атом текстового редактора.
Как клонировать репозиторий на Гитхабе, в Atom текстовый редактор.
Как создать новую ветку в атом текстового редактора.
Использовать Python панды для чтения в больших наборов данных, таких как информация о цене акции, информация о клиенте, информация о покупке и многое другое.
Использовать панд таблицы данных для работы с табличными данными.
Осмотрите данных, чтобы получить быстрый ценную информацию.
Использование фильтрации для выбора соответствующей информации из наборов данных.
Использование NumPy и панды.
Создать панд таблиц данных с нуля.
Создание таблиц данных из Python словари.
Через вещание с помощью таблиц данных.
Правильно обозначать данные и столбцов.
Методы очистки данных.
С помощью Python панд, чтобы создавать графические диаграммы, такие как гистограммы, линейные, точечные и т. д.
Как анализ данных с помощью статистических методов, таких как min, Мась, значит, СТД.
Создание фильтров в ваш код, чтобы извлечь информацию из больших наборов данных.
Как-для управления временными данными в Python с пандами.
Правильно данные индекса и создания Датавремя индексы.
Частичное индексирование строк и нарезки.
Пересчет Панды Данных.
Способ Сцепления.
Отделения и пересчета.
Требования
Вам понадобится настольный компьютер или ноутбук с выходом в интернет
. Некоторый опыт кодирования в Python будет выгодно или, возможно, на Python вводный курс.
Этот курс проведет вас через установку всех необходимых программ и инструментов. В комплекте, как установить Питон и Анаконда, как установить Атом текстовом редакторе, как создать виртуальную среду, как использовать GitHub и клонировать репозиторий.
Описание
в Python панды являются одним из самых используемых библиотек в Python, когда дело доходит до анализа данных и манипуляции. Будь то в области финансов, науки, или науки о данных, знакомство с пандами это должно быть. Данный курс учит работать с реальными наборами данных для анализа данных на Python с использованием панды. Вы не только узнаете, как управлять и анализировать данные, вы также узнаете, мощный и простой в использовании методик визуализации для представления данных.
Этот курс стартует показывая вам, как получить и работает с помощью GitHub, важный навык в карьере кодирования. В идеале, чтобы получить лучшее из этого курса вы должны иметь некоторый опыт программирования на языке Python.
Каждый кусок кода и данных, используемых в данном курсе предоставляется бесплатно с GitHub
.Без сомнения, этот курс научит вас необходимыми навыками применять основные методы науки о данных, которые используются в мире более опытные данные ученых и тех, кто проводит свой рабочий день в электронных таблицах.
Кто является целевой аудиторией?
Разработчики программного обеспечения, которые имеют базовый опыт работы с Python/знания и ищут до мастерства в области высокого спроса на научные данные.
Разработчики программного обеспечения, которые работают с электронными таблицами и данными-наборы и хотел бы научиться добывать ценную информацию из них.
Analyts данных, работающих в бизнес кто хочет перейти на научных данных, научившись производить информативных данных и графиков.

DOWNLOAD






turbobit

---