Он показывает вам, как разработать эксперименты (такие, как/B-тестирование), построения прогнозных моделей и представления результатов для аудитории всех уровней. Вы будете применять язык программирования R и методов статистического анализа разъясняются примеры, основанные в области маркетинга, бизнес-аналитики и поддержки принятия решений.
Бизнес-аналитики и разработчики все чаще сбор, курирование, анализ и отчетность по ключевым бизнес-данных. Язык R и его соответствующих инструментов обеспечивает простой способ для решения повседневных задач науки сведения, не много научной теории и высшей математики.
В:
наука о данных для бизнес-профессионала,
статистического анализа, используя язык R
жизненного цикла проекта, от планирования до доставки
многочисленными мгновенно знакомы случаи использования
ключи к эффективному данные презентации
эта книга доступна для читателей без фона в данных науки. Некоторое знакомство с основными статистическими данными, предполагали, Р, или другой скриптовый язык.
Нина Zumel и Джона Гора являются соучредителями в Сан-Франциско на основе научных данных консалтинговой фирмы. Оба кандидаты из Карнеги-Меллон и блог по статистике, вероятность и информатика в win-vector.com.
Охватывает конец-в-конец процесса-от разведки данные моделирования для получения результатов.
Идеально Yigitbasi, Интел
полный полезных камней, как для начинающих, так и опытных ученых данных.
Фред Rahmanian, концерн Siemens
руки-на анализ данных с реальными примерами. Настоятельно рекомендуется.
Доктор Костас Passadis, ИПТО

DOWNLOAD






turbobit

---