Узнайте компьютерного зрения концепции путем строительства 12 проектов, в том числе распознавание рукописного текста, лица, фильтры, и машина и люди обнаружения!
Компьютерного зрения приложений и технологий взрываются прямо сейчас, с несколько приложений и отраслей, что делает использование замечательных технологий-начиная от перспективных приложений, таких как MSQRD, и призма миллиардный приложений, таких как Покемон Go и Snapchat! Даже Facebook, Гугл, Майкрософт, Apple, Amazon и Tesla все в значительной степени использования компьютерного зрения для распознавания лиц и объектов, поиск изображений, а особенно в самоуправляемые автомобили! В результате, спрос на экспертиза компьютерного зрения растет в геометрической прогрессии! Однако, обучение компьютерное зрение-это сложно! Существующие электронные учебники, учебники, и бесплатные массовые открытые онлайн-курсы часто являются устаревшими, с использованием старых и несовместимых библиотек, или являются слишком теоретическими, делая предметом трудно понять.
Это проблема автора, когда изучение компьютерного зрения и это стало невероятно сложно. Даже просто запустив пример кода, найденные в интернете оказалось сложно, как библиотеки и функции часто были устаревшими. Автор создал этот курс, чтобы научить вас всех ключевых понятий без тяжелых математической теории-все это время, используя самые современные методы. В конце курса вы сможете построить 12 удивительных приложений зрение с помощью OpenCV (лучший поддерживается открытым исходным кодом библиотеки компьютерного зрения, которая существует сегодня!) в Python. Использовать его в Python-это просто фантастика как Python позволяет нам сосредоточиться на проблеме под рукой, не погрязнуть в сложном коде. Если ты ученый или студент, но хотите узнать больше, автор все же указывает вам в правильном направлении, связывая научные статьи для используемых методов. Так что если вы хотите получить отличную основу в компьютерное зрение, не смотреть дальше. Это курс для вас!
Что вы узнаете
как для построения сложных приложений компьютерного зрения с использованием новейших технологий в OpenCV
использовать машинное обучение и дополненная реальность в компьютерное зрение
обнаружение и распознавание лиц (лицо и замены фильтров!)
Объект обнаружения, отслеживания и анализа движения
ОП
навыки программирования, таких как базовые в Python и NumPy
понять, как использовать компьютерное зрение при выполнении классные идеи стартапов

DOWNLOAD






turbobit

---