ProArena»Разное»AI Machine Learning Complete Course: for PHP & Python Devs

AI Machine Learning Complete Course: for PHP & Python Devs

Опубликовал: LeeAndro, 25-10-2018, 13:27, Разное, 167, 0

AI Machine Learning Complete Course: for PHP & Python Devs
AI Machine Learning Complete Course: for PHP & Python Devs
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 2.27 GB
Duration: 4.5 hour | Genre: eLearning | Language: English

Построение реального мира AI и машинного обучения приложений, используя обе PHP и на Python. Никакого предварительного мл знаний не требуется. Полный Исходный Код Включен.

Создания ИИ приложения сразу после курса

AI сборки приложений с помощью Гугла TensorFlow, самая мощная машина обучения


построение реального мира AI и машинного обучения приложений, используя обе PHP и на Python. Никакого предварительного мл знаний не требуется. Полный Исходный Код Включен.
Что вы узнаете
построить в реальном мире АИ приложений сразу после курса
мастер обучения ИИ & машина концепций и подходов
AI сборки приложений с помощью TensorFlow от Google, самая мощная машина обучения
разработки машинного обучения приложений с помощью PHP и на Python
построение нейросетевых приложений для любого машинного обучения цели
построить передовые машинного обучения моделей и знаем, как их использовать, чтобы решить любую проблему
узнайте, как нейронные сети и нейронные сети работать
понимания глубокого обучения
узнайте, как Google по TensorFlow работает и как использовать это
использовать TensorFlow концентратор для быстрого и простого машинного обучения разработки приложений
Понять математики за нейронные сети
брать свои продукты и решения на следующий уровень с AI и машинного обучения
требованиям
базовые знания программирования
описание
стали AI и машинного обучения разработчик, один из работодателей наиболее востребованные навыки для 2018/2019!
Добавить значение для вашего решения и продукты, пришло время, чтобы начать использование AI и машинного обучения сейчас!
Этот курс отличается от других ИИ или курс машинного обучения; она не требует никаких предварительных знаний в области искусственного интеллекта и машинного обучения раньше, и вы сможете иметь свою собственную машину ИИ программы и работает сразу после курса.
Этот курс является прямой, практичный, и дает вам все, что вам нужно, чтобы начать свою карьеру в машинного обучения и наук о данных. Если вы разработчик, программист, технический студент, менеджер, руководитель группы, и вы не исследовали AI и машинного обучения, и прежде, этот курс является лучшим, самым захватывающим, и полный курс для вас.
Примеры того, как можно создавать приложения, идентифицирует строку языка, различать цвета, идентифицировать человека действия ", такие как прыжок, сон, гнев, печаль и т. д." В видео, определить, является ли твит или Facebook пост является положительным или отрицательным, что все несколько примеров того, что можно сделать в этом, конечно, все объяснил, и вы можете делать все это самостоятельно, в шаге остановка по пути в этот курс.
Этот курс сделает все AI понятий, терминов, подходов и ясно для вас, чтобы вы понимали, как все вокруг вас, и приведет вас в серии очень интересные практические пошаговые примеры, как создавать удивительные АИ-приложений.
Премиум-ресурсов, вы получаете: членство
эксклюзив для нашей растущей только по приглашению "EarlyBirdClub" провисает сообщество, где можно обсудить и взаимодействовать с авторами курса, сокурсниками, и группой вундеркиндов, предпринимателей и владельцев бизнеса.
Презентация используется в видео, и вы можете свободно редактировать и использовать его.
Полный исходный код для всех примеров, в том числе подготовку данных для машинного обучения.
В нем рассматриваются следующие темы:
ИИ
правила и логика на основе АИ
машинного обучения
машина типа обучения (с учителем, самообучение, усиленные и т. д.)
Алгоритмы машинного обучения
нейронных сетей и нейронных сетей
глубокого обучения
с PHP, шаг за шагом, примеры
на Python шаг за шагом примеры
определение языка
цветовым выделением
человеческих действий идентификации в видео
общие строки классификации
обработка числовых данных, строковые данные, изображения данных, голосовых данных и видео данных.
РНР-мл
пакет scikit-узнать
и NumPy
TensorFlow
TensorFlow хаба
нейронных сетей математику шаг за шагом,
и многое другое!
Вы получите Пожизненный доступ к свыше 60 лекций и множество статей и ресурсов
.Так чего же вы ждете? Учиться AI и машины таким образом, чтобы продвинуть вашу карьеру и увеличить свои знания, все весело и практичный способ!
Кто является целевой аудиторией?
Всем, кто интересуется машинным обучением.
Любой разработчик или программист с базовыми знаниями в PHP или Python
студентов в колледже, которые хотят начать карьеру в области науки данных.
Руководители, которые должны понимать, AI и машинного обучения
техническая команда лидеров, которые хотят использовать AI и машинного обучения в проектах
предприниматели, которые хотят принести AI и машинного обучения для их решения и продукты сразу

DOWNLOAD






turbobit

Похожие публикации
У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Календарь
«    Май 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031 

PROARENA

ProArena Развлекательнопознавательный ресурс 2007-2021г.