Business Analytics: Forecasting with Trended Baseline Smoothing
Business Analytics: Forecasting with Trended Baseline Smoothing
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 1 Hour | 139 MB
Genre: eLearning | Language: English
Простая модель экспоненциального сглаживания (СЭС) включает в себя большинство элементов, используемых в сглаживающих подход к прогнозированию, такие как уровень сглаживания постоянная, самокоррекции, и постепенное ослабление влияния старшего замечаний на новые прогнозы
Но СЭС плохо работает с исходными показателями, отображать тенденции и сезонность. Этот тренд временного ряда на один шаг вверх по сложности от стационарных временных рядов анализируемых СЭС-ее базовые тенденции вверх или вниз. Использование экспоненциального сглаживания с тенденцией к базовой линии часто называют метод Хольта, и этот курс был разработан, чтобы вооружить вас с этой техникой. Здесь, инструктор Конрад Карлберг объясняет, как использовать метод Хольта для создания прогнозов в R, которые имеют дело с тенденциями в базовой.
DOWNLOAD
turbobit
