хотите узнать развитие ES6 и TensorFlow прогнозирование фондового рынка моделирования? Создание своего первого веб-приложения на этот курс.
Что Я Буду Учиться?
Создавать веб-приложения на jаvascript ES6 в!
Кода на jаvascript и Python.
Расчета линейной регрессии в рамках TensorFlow.
Сделать приложение с помощью Python, который использует данные для прогнозирования фондового рынка.
Построить впечатляющие модели с одной переменной.
Понять, где использование машинного обучения и использования данных
. Ориентироваться в PyCharm, интегрированной среды разработки.
все исходные коды и файлы проекта.
И многое другое в этой эпической мамонт интерактивный курс!
Требования
современный веб-браузер.
PyCharm Сообщества Издание.
Базовый HTML/CSS знания является полезным, но не требуется. Записаться в "Кодирование детей - введение в HTML, CSS и jаvascript", чтобы узнать!
До кодирования опыта полезно. Для углубленного введение в Python, искать наши "конечной питон курс для начинающих."
Темы предполагают промежуточные математике, поэтому знакомство с университетом уровня математика полезна
.Описание
Этот удивительный мамонт интерактивный курс будет разъяснить вам много непонятных понятий по jаvascript, Python и машинное обучение!
Финансируется проект #1 Кикстартера на мамонта интерактивные
на Python и JS мастер-класс: Создание проектов TensorFlow & ЕС6 является подробное покрытие вы не получите в других курсах питона
.Наши совместные инструкторы научат вас впечатляет применение машинного обучения в глубину и реалистично!
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы научиться развивать в PyCharm сообщества выпуск 2017.
Питон и JS мастер-класс: построение TensorFlow и проектов на ES6$$ 27$ часов на-спрос видео!
Узнать в автономном режиме через бесплатные приложения$$ 8$ Устав$$ 5$ дополнительные ресурсы
полный Пожизненный доступ
научиться программировать на jаvascript и Python!
В Python и JS мастер-класс: построение проектов TensorFlow & ЕС6, вы узнаете основы программирования на jаvascript, в том числе на ES6. Вы узнаете, как изменить то, что отображается на веб-странице с помощью jаvascript
.Не требуется предварительного опыта в jаvascript. Мы будем изучать ES6 в глубину и охватывают многие ее новые возможности. Вы узнаете новейшие возможности и фундаментальных строительных блоков jаvascript в
. Начало работы с jаvascript основы
узнайте о ES6 и его новые возможности
подать заявку на ES6 понятия в свои проекты
использовать средства сборки, как глоток и Webpack
компиляции на ES6 в ES5, в помощью Babel
прогнозирования фондового рынка с помощью автоматизированных задач
вы узнаете, как код на языке Python 3, расчета линейной регрессии с TensorFlow, и сделает фондовый рынок прогнозирования приложение. Мы переплетаются теория с практическими примерами, так что вы узнаете, выполнив.
Узнаете, как код на Python, популярного языка программирования, используемого для сайтов, таких как YouTube и Instagram.
Узнать TensorFlow и как строить модели линейной регрессии.
Создать запас моделей прогнозирования рынка для интеграции в приложения!
Теория смесь с рук на проекты по кодированию!
Вы научитесь создавать впечатляющие модели с одной переменной. Мы не ходим в ежедневный прогноз фондового рынка.
Создавать мощные веб-приложения с ES6 в
с ЕС6 (в ECMAScript 6-е издание), вы можете код для веб -. ECMAScript-это другое название для jаvascript. На ES6 имеет стандартизированные характеристики, что jаvascript-движка реализовать. ЕС6 широко используется в различных веб-браузерах.
Сегодня ученый данных
Вы тоже можете стать веб-разработчиком по изучению популярного языка программирования jаvascript. Вы также узнаете, руки-на кодирование на языке Python, TensorFlow логистической регрессии, регрессионного анализа, машинного обучения и данных науки!
Кто является целевой аудиторией?
Всем, кто хочет научиться программировать на jаvascript!
Любой jаvascript-разработчиков, которые хотят учиться на ES6.
Всем, кто хочет строить модели данных для краткосрочного прогнозирования фондового рынка!

DOWNLOAD






turbobit

---