Ансамбль является мощным средством, чтобы обновить свою модель так как сочетает в себе модели и не предполагает единую модель является наиболее точной. Но что, если мы объединим эти модели как способ отбросить эти ограничения создают гораздо более мощное классификатором или регрессор?
Этот курс покажет вам, как комбинировать различные модели для достижения более высокой точности, чем базовые модели. Это происходило в различных конкурсах, таких как Netflix и Kaggle, где выигрышные решения, используемые методы ансамбль.
Если вы хотите больше, чем поверхностный взгляд на моделях машинного обучения и желающих строить надежные модели, тогда этот курс для вас.
Пакет код помещается на эту ссылку

DOWNLOAD






turbobit

---