Учиться и реализовать свой собственный алгоритм машинного обучения, на верхней части системы SAP hana в системной памяти
машинного обучения и мире искусственный интеллект (ИИ) уже не фантастика. Они здесь!
Приступая к работе с новым поколением программного обеспечения, который способен учиться, не будучи явно запрограммирован, машинное обучение может получить доступ, анализировать и находить закономерности в больших данных таким образом, что находится за пределами человеческих возможностей. Бизнес-преимущества огромны, а рынок, как ожидается, будет стоить $47 млрд и более к 2020 году.
В этом курсе, вы сможете реализовать свой собственный алгоритм на базе системы SAP хана, который представляет собой базу данных в оперативной памяти способен выполнять огромные вычисления над большими наборами данных. Мы собираемся использовать собственный SQL написать алгоритм наивного Байеса. Упрощенного алгоритма Байеса представляет собой классический алгоритм ML, который способен обеспечить удивительный результат, он базируется на вероятностной модели и могут превзойти даже сложного алгоритма мл.
В этом, конечно, начнем с основ, и медленно двигаться к реализации алгоритма мл. Мы не используем никаких сторонних библиотек, но буду писать шаги, в языке SQL, так что наш код может воспользоваться хана дБ возможности обработки в оперативной памяти, чтобы работать быстрее, даже если набор данных растет большой.

DOWNLOAD






turbobit

---