Data Science on Google Cloud Platform: Building Data Pipelines
Data Science on Google Cloud Platform: Building Data Pipelines
.MP4, AVC, 200 kbps, 1280x720 | English, AAC, 128 kbps, 2 Ch | 1h 7m | 152 MB
Instructor: Kumaran Ponnambalam
Облачных вычислений приносит неограниченную масштабируемость и эластичность, для науки данных. Опыт в крупных платформ, таких как облачная Платформа Google (гПа), имеет важное значение для ИТ-специалистов. Этот курс-один из серии ветеран облако технических специалистов и специалистов по обработке данных Кумаран Поннамбалама-показывает, как использовать новейшие технологии в отм, чтобы построить большие данные трубопровод, который принимает, транспортирует и трансформирует данные полностью в облаке.
Узнайте, как настроить задания по обработке данных с помощью луча Apache и облачных потоков. Узнайте, как использовать облако в pub/Sub для приема трансляций в режиме реального времени обмена сообщениями. Наконец, узнайте, как обрабатывать события потока в облаке данных. В курсе используется сквозная использовать случай, который показывает, как применять знания и лучшие практики из курса на практические сведения науки процесса.
Темы включают:
отм продуктов для данных трубопроводов
подготавливал с Apache луч и облака потока
обработка данных с луча и потока
глотая потоки с облаком паб/Суб
стрим выполнения анализа потока данных
DOWNLOAD
turbobit
