Hands-on Supervised Machine Learning with Python
Hands-on Supervised Machine Learning with Python
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 3 Hours | 616 MB
Genre: eLearning | Language: English
Контролируемое обучение машина используется в широком спектре отраслей промышленности в различных секторах, таких как Финансы, интернет-реклама, и аналитика, и он здесь, чтобы остаться. Обучающийся позволяет тренировать свои системы ценообразования, прогнозы, акции корректировки, рекомендации клиентов и многое другое, позволяя системе самостоятельно регулировать и принимать решения самостоятельно
Это делает его важно знать, как машина "узнает" под капотом.
Этот курс проведет вас через внедрение и нюансов много интересных руководил алгоритмов машинного обучения, облегчая глубокое понимание пути. Вы отправитесь в это путешествие, краткий обзор курса и посмотреть, как контролируемого машинного обучения отличается от обучения без учителя.
Далее мы рассмотрим параметрические модели, такие как линейная и логистическая регрессия, непараметрические методы, такие как деревья решений, кластеризация и различные методы, чтобы облегчить процесс принятия решений и предсказаний. По мере нашего продвижения вперед, вы будете работать руками-на рекомендательных систем, которые широко используются интернет-компаний для повышения взаимодействия с пользователем и сервисом торгового потенциала. И, наконец, закончим краткий экскурс в нейронных сетей и передаче знаний.
К концу видео курс, Вы будете оснащены с руки-по методам, чтобы получить практические знания, необходимые, чтобы быстро и мощно применить эти алгоритмы для новых задач.
Все конечно коды будут загружены на github:
DOWNLOAD
turbobit
