Этот курс будет сосредоточиться на создании библиотек matplotlib доступным и легко понятным для ученого данных или бизнес-аналитика, который должен быстро и визуально вступить в схватку с отношениями в больших наборах данных. В этом, конечно, здание визуализации данных с помощью библиотек matplotlib, вы откроете для себя основные компоненты, которые составляют сюжет и увидеть, как вы можете настроить параметры и атрибуты для визуализации настроены так, как вы этого хотите. Во-первых, вы будете расти, чтобы понять основные API, доступные в библиотек matplotlib и где они используются и узнайте, как настроить отображение, цвет и другие атрибуты этих участков, которая будет иметь несколько осей. Далее вы будете строить средний и продвинутый участков, рисование фигур и кривых Безье, используя текст и примечания, выделять элементы сюжета, и нормализации шкал, которые используются на X и Y-оси. Наконец, Вы будете использовать некоторые реальные данные для визуализации статистических данных, таких как среднее, медиана и режим, и останцы, крышка коробки участки, скрипка графики, гистограммы, круговые диаграммы, стебель и укладывают участков и графики автокорреляций. К концу этого курса Вы не только изучили все серцевины, что библиотек matplotlib может предложить, но вы также будете способны производственное здание-готовый видеоряд для размещения с пользовательским интерфейсом или для отображения в отчетах и презентациях.

DOWNLOAD






turbobit

---