Mastering computer vision problems with state-of-the-art deep learning architectures, MXNet, and GPU virtual machines
Mastering computer vision problems with state-of-the-art deep learning architectures, MXNet, and GPU virtual machines
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 38M | 391 MB
Genre: eLearning | Language: English
Глубина обучения был особенно успешным в компьютерном видении задач, как изображения-классификация, потому что convolutional neural nets (CNN) могут создавать иерархические уровни представления в изображение. Одной из наиболее заметных улучшений ResNet, CNN, человеческий уровень точности превысив впервые в истории
ImageNet-конкурс стал де-факто эталоном для изображения классификации в научно-исследовательского сообщества "Маленькие" ImageNet запись содержит более 1,2 миллионов изображений, распределенных в 1.000 классов.
DOWNLOAD
turbobit
