Курс начинается с основ PyTorch и как использовать основные команды. Далее вы узнаете о Сверточных нейронных сетей (CNN) на примере распознавания изображений, где вы будете смотреть на картинки с точки зрения машины.
Следующий проект покажет вам, как предвидеть символьной последовательности с использованием Рекуррентной нейронной сети (РНН) и длинные краткосрочного сеть памяти (ЛСТМ). Затем вы научитесь работать с autoencoders для обнаружения мошенничества с кредитными картами. После этого, пришло время разработать систему, с помощью машины Больцмана, где вы посоветовать, стоит ли смотреть фильм или нет.
Мы будем продолжать с машины Больцмана, где вы узнаете, чтобы дать фильму оценку, используя AutoEncoders. В конце концов, вы сможете развивать и тренировать модель для распознавания изображения или объекта из заданного изображения с помощью глубокого обучения, где мы не будем определять только форму, но и цвет объекта.
По окончании курса, Вы сможете начать использовать PyTorch построить глубокие модели обучения к реализации практических проектов в реальном мире. Итак, возьмите этот курс, как он проведет вас через интересные реальные проекты, чтобы тренировать свой первый нейронных сетей.

DOWNLOAD






turbobit

---