ProArena»Разное»Structured Streaming in Apache Spark 2

Structured Streaming in Apache Spark 2

Опубликовал: LeeAndro, 26-06-2018, 15:42, Разное, 329, 0

Structured Streaming in Apache Spark 2
Structured Streaming in Apache Spark 2
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2 Hours 11M | 298 MB
Genre: eLearning | Language: English

Многие источники данных в реальном мире доступны в виде потоков; с самостоятельного вождения автомобиля датчиками погодных мониторов


Apache Искра 2-это мощная, распространяется, модуль аналитики, который предлагает большую поддержку для потоковой передачи приложений, приложений обработки
поток работы с постоянно обновленными данными и реагировать на изменения в реальном времени. Фреймы данных в Spark 2.x поддержка бесконечных данных, таким образом, эффективно объединяющим пакетных и потоковых приложений. В этом, конечно, структурирован потокового в Apache искры 2, Вы сможете сосредоточиться на использовании табличного API-интерфейс кадр данных для работы с потоковым, неограниченных данных, используя тот же API, которые работают с ограниченным пакетом данных. Во-первых, вы начинаете понимать, как структурированных потоковых работы и чем она отличается и более мощные, чем традиционные потоковых приложений; базовые потоковая архитектура и улучшения, включенные в структурированный трансляция, что позволяет ему реагировать на данные в режиме реального времени. Тогда вы будете создавать триггеры для оценки потокового результаты и режимы вывода для записи результатов в файл или на экран. Далее вы узнаете, как можно построить потокового трубопроводов с помощью искры, изучая время событие агрегирование, группирование и оконные функции и способы выполнения операций соединения между пакетной и потоковой передачи данных. Вы даже работать с реальными твиттер и выполнять анализ хештегов в Twitter. Наконец, тогда вы увидите, как искры потоковой обработки интегрируется с Кафкой распределенных Издатель-подписчик систему приема данных с Twitter Кафка продюсер и обработать его с помощью искры потокового. К концу этого курса Вы будете с легкостью выполнять анализ потока данных с использованием распределенных подсистему анализа Спарк и высокий уровень структурированная потоковая передача API.

DOWNLOAD






turbobit

Похожие публикации
У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Календарь
«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930 

PROARENA

ProArena Развлекательнопознавательный ресурс 2007-2021г.