Искра является, возможно, наиболее популярный движок для обработки больших данных в эти дни. В этом, конечно, построения моделей машинного обучения в Spark 2, Вы научитесь строить и обучать машинного обучения (мл) моделей, таких как регрессия, классификация, кластеризация и рекомендации системы зажигания 2.х распределенной среде обработки. Этот курс начинается с введения 2 мл библиотек на Спарк 2; старшего искры.библиотека mllib построен на вершине РДУ и новые искры.библиотеки мл построенный на вершине таблицы данных. Вы увидите двух сравниваемых, чтобы помочь вам знать, когда, чтобы выбрать один над другим. Вы увидите модель классификации, построенная с использованием деревьев решений старому, и посмотреть, как можно реализовать ту же модель по новее искры.библиотека мл. Курс охватывает многие черты Искра 2, в том числе и отправляясь за новая функция в Spark 2, мл трубопроводов пристегивали преобразование данных и операций мл. В конце этого курса вам будет удобно, используя расширенные функции, что Искра 2 предлагает для машинного обучения. Вы научитесь использовать компоненты, такие как трансформаторы, сметчиков и параметры в вашем мл трубопроводов для работы с распределенными обучение на шкале.

DOWNLOAD






turbobit

---