или, в тех случаях, когда объективная количество нет, он находит приемлемые решения в пределах границ.
Он обрабатывает линейного программирования, Квадратичного программирования, и общего нелинейного программирования, и автоматически выделяет среди всех из них. Переменные решение может быть непрерывным, полунепрерывным, дискретного (Целочисленного или Булева), или смешанные. Лучше всего, аналитика Оптимизатор интегрируется возможность оптимизации с учетом всех основных особенностей аналитика, в том числе: моделирование методом Монте-Карло и интеллектуальные массивы, упрощения структуры модели, а также улучшение визуальной доступности. Это комплексное решение, решение, которое сочетает в себе разрешающей способности, масштабируемости и простоты использования, как никакая другая Платформа оптимизации.
Оптимизационные модели должны быть интуитивно представлено, прозрачных, масштабируемых и легко построить? Мы думаем, что они должны. Но традиционные интерфейсы оптимизация не выполнять всех этих целей.
Электронных таблиц оптимизации подходит для небольших проблем, но они по своей сути двумерной и трудно шкалы;
алгебраических языков моделирования значительно лучше, чем прямое программирование запись о том, что им предшествовали, но их отсутствие визуального контекста можно еще сделать сложные модели, непостижимой ни для кого, кроме модели конструктора.
Аналитика делает моделирование оптимизации максимально простым и интуитивно понятным, как это должно быть на всех уровнях сложности. Диаграммы влияния и интеллектуальных массивов сохранить весь путь анализа доступной, от моделирования для принятия решений. Это достигается несколькими способами:
держит модель структуры и предположения, на самом видном месте во все времена;
совместная оптимизация с помощью анализа чувствительности для определения ресурсов, которые имеют самое непосредственное влияние на объективную стоимость;
позволяет добавлять новые Сценарии для отдельных оптимизаций, просто добавив в сценарий аспект для любого входного массива;
добавляет ограничение узлов, что позволяет определить массивы ограничений, используя простые неравенства выражений;
Позволяет легко масштабировать существующие модели с помощью интеллектуальных массивов.
Окна 7, 8/8.1, 10
-

DOWNLOAD






turbobit

---