ProArena»Разное»Build a Data Analysis Library from Scratch in Python

Build a Data Analysis Library from Scratch in Python

Опубликовал: LeeAndro, 08-03-2019, 12:59, Разное, 360, 0

Build a Data Analysis Library from Scratch in Python
Build a Data Analysis Library from Scratch in Python
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 5.76 GB
Duration: 7.5 hours | Genre: eLearning Video | Language: English

Погрузитесь в длительный комплексный Проект, который ведет опытный Python Понятия, чтобы построить целую Библиотеку.

Как возникает Библиотека Python, похожие на панд

Test-driven development, с pytest


погрузитесь в длительный комплексный Проект, который ведет опытный Python Понятия, чтобы построить целую Библиотеку.
Что ты хочешь знать?
Как возникает Библиотека Python,, панда
, Как большой комплексный Проект
Test-driven development, с pytest
Создание среды
Advanced Python таким Темам, как специальные Методы и Свойства, Декораторов
полностью рабочий Библиотеки, которые можно использовать для Анализа Данных
Требования
, Ученики / студенты должны знать основы языка Python. Это средний /продвинутый Курс.
Они должны чувствовать себя комфортно с течением Списков, Кортежей, множеств и словарей
Экспозиции в numpy и панды является полезным,
Description
Компиляции Данных, Данных, Библиотеки анализ основ Python предназначен для тех, у кого есть Желание окунуться в один, долгий и большой Проект состоит из нескольких опытных Python Понятий. В Конце Проекта Была построена комплексная Библиотека Python в состоянии большинство common-data-Анализ Задач. Библиотека с именем Панда с котенком и функционально напоминает популярный panda Библиотеки.
Этот курс фокусируется на Разработке программного обеспечения в огромной экосистемы инструментов в Python. 40 подробное описание действий, которые необходимо выполнить, чтобы до Конца Проекта. На каждом Этапе Задания, некоторые написать код, который добавляет Функциональность Библиотеки. По завершению каждого этапа, вы должны пройти тест, что уже написано. В конце концов, провести тестирование, Проект завершен. Почти 100 тесты дают мгновенную информацию о том, что ваш код содержит Действия правильно.
Есть много важных Понятий, которые можно выучить, в то время как строительство Panda Cub.
Создать Среду разработки с conda
Использование test-driven development, для обеспечения Качества Кода
С Помощью Python, Модели Данных, чтобы Объекты, которые работают с батареей, Python, Функции и Операторы
Создать DataFrame Класс с следующую Функцию:
Выбора поднабора Данных с помощью Скобок
Методы Агрегирования sum, min, max, среднее, медиана, мода, и т. д...
Не комплексирования Методов, как ISNA, единственный, изменить имя, падение
Группы через одну или две Колонки для создания сводных Таблиц
Конкретные Методы для Обработки строк, Столбцов
Читать Данные из CSV-Файла
привлекательный формат Отображения DataFrame в ноутбук
, это мой Опыт, многих Людей, узнал столько о Языке программирования, как Python, чтобы выполнить основные Задачи, но не имеют Навыков, чтобы завершить крупные Проекты или строить целые Библиотеки строятся. Этот Курс доступен для Студентов на Поиск сложной и интересной Проекта, серьезных усилий и много Времени.
Этот Курс будут преподавать опытные Учителя Тед Petrou, Автор Панды поваренной Книги, Учитель Анализ данных с помощью Python и Упражнения на языке Питон.
Для кого этот Курс:
Студентам понять основы языка Python и в поисках более широкого Проекта дополнительные Темы, окунитесь в.

DOWNLOAD
uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit


Похожие публикации
У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Календарь
«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930 

PROARENA

ProArena Развлекательнопознавательный ресурс 2007-2021г.