Научиться основам машинного обучения в целях, а также линейной регрессии с градиентом наклона или обычное уравнение.
Что вы узнаете?
Основы машинного обучения,
тип алгоритмов машинного обучения
Линейной Регрессии
требования
Базовый Python
установлен для выполнения Основных Математических операций в матрице
$ $ Spyder IDE Python SKlearn, компьютер.
Описание
, то основы машинного обучения, как источник машинного обучения, алгоритмов машинного обучения приложения линейной регрессии, используя нормальное уравнение склона.
Вы узнаете разницу между регрессии, классификации.
При использовании регрессии, классификации по
.Линейная регрессия приложения, на Основе python.
Это то, что$определенных знаний в написании кода на python в Spyder ЗДЕСЬ.$$Для кого этот курс:
- новичкам-Обучение машины


в

DOWNLOAD
filejoker


uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit

---