ProArena»Разное»Architecting Serverless Big Data Solutions Using Google Dataflow

Architecting Serverless Big Data Solutions Using Google Dataflow

Опубликовал: LeeAndro, 17-12-2018, 20:08, Разное, 195, 0

Architecting Serverless Big Data Solutions Using Google Dataflow
Architecting Serverless Big Data Solutions Using Google Dataflow
.MP4, AVC, 300 kbps, 1280x720 | English, AAC, 96 kbps, 2 Ch | 2h 15m | 340 MB
Instructor: Janani Ravi

Поток данных представляет собой принципиально иной подход к обработки больших данных, чем вычислительные системы, такие как искра. Поток-это независимый и полностью управляемая, это означает, что выделение ресурсов и масштабирования могут быть прозрачными архитектору данных


Потока данных позволяет разработчикам для обработки и преобразования данных, используя простой, интуитивно понятный API-интерфейсы. Потока данных, основанную на архитектуре пучка Apache и объединяет партии, а также обработки потока данных. В этом, конечно, льщу большой бессерверных решений данных с помощью Google потоков данных, вам будет выставлен весь потенциал облачных потока и кардинально инновационную модель программирования. Вы начнете этот курс с базового понимания как потока работ для расчета бессерверную. Вы будете изучать Апач Луча API, используемые для построения трубопроводов и понимать, какие источники данных, раковины и преобразования. Вы будете изучать этапы конвейера потока данных и визуализировать его в качестве режиссера-ациклический граф. Далее, вы будете использовать API для Apache пучка на строительство газопроводов для преобразования данных в Java, а также Python и выполнить эти трубопроводы локально и в облаке. Вы будете интегрировать газопроводы с другими службами ОТМ, такие как BigQuery и посмотреть, как вы можете контролировать и отлаживать медленной ступени конвейера. Кроме того, вы будете изучать разные трубопровода архитектур, таких как ветвление и трубопроводов через боковые входы. Вы также увидите, как можно применить оконный операций агрегирования данных. Наконец, вы будете работать с потоком данных без написания кода, используя встроенные шаблоны данных, которые Google предлагает для общих операций. В конце этого курса, вы должны быть удобными с использованием потока данных трубопроводов для преобразования и обработки данных, и интегрировать газопроводы с другими сервисами Google.

DOWNLOAD






turbobit

Похожие публикации
У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Календарь
«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930 

PROARENA

ProArena Развлекательнопознавательный ресурс 2007-2021г.