ProArena»Разное»Apache Spark Streaming with Python and PySpark

Apache Spark Streaming with Python and PySpark

Опубликовал: LeeAndro, 22-09-2018, 16:50, Разное, 258, 0

Apache Spark Streaming with Python and PySpark
Apache Spark Streaming with Python and PySpark
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 3.5 Hours | 1.19 GB
Genre: eLearning | Language: English

Потоковое искра становится невероятно популярным, и с хорошей причине. По данным IBM, 90% данных в мире были созданы за последние два года. Наш текущий объем производства данных примерно 2


5 квинтиллионов байт в день. Мир погружается в данных, тем более каждый день. Как таковой, анализ статических таблиц данных для не динамических данных становится все менее и менее практичный подход к больше и больше проблем. Это где потоковой передачи данных возможность обработки данных почти, как только это произведено, признавая зависимость от времени данные. Потоковое Апач СПАРК дает нам неограниченные возможности для создания передовых приложений. Он также является одним из наиболее привлекательных технологий последнего десятилетия с точки зрения его разрушение в мир больших данных. СПАРК обеспечивает кластерные вычисления в оперативной памяти, что значительно увеличивает скорость итерационных алгоритмов и интерактивных задач интеллектуального анализа данных. Искра также является мощным двигателем для потоковой передачи данных, а также их обработка. Взаимодействие между ними делает СПАРК идеальный инструмент для обработки гигантских брандспойтов данных. Куча предприятий, в том числе из списка Fortune 500 компаний, адаптируются в Apache Spark потокового извлекать смысл из массивных потоков данных; сегодня, у вас есть доступ к той же технологии больших данных прямо на рабочем столе. Этот сервер Apache Spark потокового курс преподается в Python. Python является в настоящее время одним из самых популярных языков программирования в мире! Его богатое сообщество данных, предлагая огромное количество инструментов и функций делает его мощным инструментом для обработки данных. Используя PySpark (питон API для СПАРК), вы сможете взаимодействовать с Apache искры основных абстракция нормально, РДУ, а также других компонентов Spark, например, Spark SQL и многое другое! Давайте научимся писать в Apache Spark потокового программ с потоковыми PySpark на сегодня источники больших данных!

DOWNLOAD






turbobit

Похожие публикации
У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Календарь
«    Март 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

PROARENA

ProArena Развлекательнопознавательный ресурс 2007-2021г.