Deploying Scalable Machine Learning for Data Science
MP4 | Video: 720p | Duration: 1:43:10 | English | Subtitles: VTT | 178.0 MB
Genre: eLearning | Language: English

Модели машинного обучения часто работают в сложных производственных средах, которые могут приспосабливаться к приливам и отливам больших данных. Инструменты и практики, которые помогают ученым данных быстрого построения моделей машинного обучения не являются достаточными для развертывания этих моделях в масштабе. Чтобы обеспечить масштабируемые решения, вам нужен совершенно новый набор инструментов. Этот курс дает данные ученых и devops инженеров с обзором общих шаблонов проектирования масштабируемых архитектур обучения машины, а также инструменты для развертывания и поддержания моделей машинного обучения на производстве. Инструктор Дэн Салливан рассматривает три технологии, которые позволяют масштабируемое машинное обучение: услуги, которые предоставляют моделей через API, контейнеры для развертывания моделей и оркестровки инструменты как Kubernetes, которые помогают управлять контейнеры и кластеров. Кроме того, получить советы для мониторинга производительности сервисов в производственных средах