ProArena»Разное»High-performance Data Warehousing with Amazon Redshift

High-performance Data Warehousing with Amazon Redshift

Опубликовал: LeeAndro, 10-08-2018, 21:43, Разное, 187, 0

High-performance Data Warehousing with Amazon Redshift
High-performance Data Warehousing with Amazon Redshift
.MP4, AVC, 300 kbps, 1280x720 | English, AAC, 64 kbps, 2 Ch | 2h 34m | 388 MB
Instructor: Russ Thomas

В Amazon красное смещение имеет отличную репутацию производительности, но не случайно. Этот курс фокусируется на производительности и связанные с ними темы, такие как архитектура, дизайн, конфигурации лучших практик, планы запросов, мониторинг производительности и устранение неполадок


Один из крупнейших точек продаж в Amazon redshift-это высокий потенциал производительности. В то время как некоторые из этих аспектов являются естественной частью архитектуры, есть много других, которые требуют правильного понимания и применения знаний. В этом, конечно, высокая производительность хранилищ данных с Amazon redshift, так, вы узнаете ключ к получению максимальной отдачи от Amazon красное смещение. Во-первых, вы узнаете как реализовать распределение стилей между вашими узлов для поддержки параллельной обработки. Далее, вы узнаете множество лучших методов работы по АРМ команды лабораториях для устранения неполадок кластера и обеспечивают молниеносный агрегатов. Наконец, Вы будете развивать представление панели мониторинга, используя функции красного смещения, такие как управление нагрузкой (последний) и aws услуг, таких как образование облаков и облачных смотреть. Когда вы закончите этот курс, Вы будете иметь базовое понимание архитектуры, дизайна и конфигурации лучших практик в Amazon красное смещение.

DOWNLOAD






turbobit

Похожие публикации
У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Календарь
«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930 

PROARENA

ProArena Развлекательнопознавательный ресурс 2007-2021г.