Регрессия для студентов и профессионалов. Узнать, линейные и мульти-линейная регрессия-код и вам это в python
В статистике Линейная регрессия является линейной подход к моделированию отношений между скалярных зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными (или независимой переменной) называется X. случае одной независимой переменной называется простой линейной регрессии. Для более чем одной независимой переменной, операция
называется множественной линейной регрессии.В случае Линейной регрессии, отношения моделируются с помощью линейного предиктора функции, их неизвестных параметров модели оценивается на основе данных. Такие модели присутствуют в так называемых линейных моделей.
В этом курсе вы узнаете Линейной регрессии & мульти-линейная регрессия -
вы узнаете, как оценить и заранее пересказывать, находить простые и переменной регрессии, возможные будущие издания, идите на
вы узнаете, как оценка издание Многопараметрическим модели с мульти-линейная регрессия -
В первом разделе вы узнаете, оценить как python вывод из вашей системы. В этом разделе вы можете оценить, издание:
Rand,
диабета
Бостон Хаус цена,
Построен в Dataset
Во Втором разделе вы узнаете, как с помощью python для вывода вашей системы оценивают с многопараметрическое входы.В этом разделе вы можете оценить, издание:
Global Temprature
общий оборот рекламной кампании
Построен в Dataset

DOWNLOAD






turbobit

---